人工智能-MCP

MCP（modelcontextprotocol） 是一个开放协议，它规范了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。MCP 就像 AI 应用程序的 USB-C 端口一样。正如 USB-C 提供了一种标准化的方式将您的设备连接到各种外围设备和配件一样，MCP 也提供了一种标准化的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

为什么选择 MCP？目前主流有软件（LLM API）派和视觉派

MCP是软件派的一种工具手段，利用好MCP 可帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流。LLM 通常需要与数据和工具集成，而 MCP 可提供以下功能：

• 越来越多的预建集成可供您的 LLM 直接插入
• 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
• 保护基础架构内数据的最佳实践

总体架构

MCP 的核心遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP 主机：像 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具这样的程序，需要通过 MCP 访问数据
• MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
• MCP 服务器：轻量级程序，每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能
• 本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的您计算机上的文件、数据库和服务
• 远程服务：MCP 服务器可以通过互联网（例如通过 API）连接到的外部系统